AIAssistC项目更新：C++版本支持GPU加速，图像检测与自动追踪功能全面优化

项目告别与新篇开启

这个大家一直关注的计划，现在要告别了。C#的版本不会再有更新了。新的项目地址已经公布，它经过了重构和简化，而且已经推出了可执行的程序，有兴趣的朋友们可以赶紧下载体验。虽然之前的C#版本有其优点，但它不支持显卡CUDA加速，而在游戏中检测速度是至关重要的，因此现在推出了这个C++版本。

C++新特性亮点

C++版本中，许多强大的功能都得到了实现，包括图像识别、目标追踪以及自动射击等。此外，GPU加速技术也得以开发。但在这个过程中，遇到了不少难题。稍后，我会对相关内容进行整理。这里有个建议，大家不要尝试自己编译那些GPU功能的框架，这确实非常费时。直接选择那些已经预编译好并支持GPU的运行库，例如C API，这样能节省很多时间。

项目简化迁移操作

新项目有一项重大变动，系统不再使用鼠标键盘的驱动程序，相关的小项目也一并被移除，这使得整个解决方案变得更加精简。此外，那些与鼠标键盘驱动程序相关的小项目被转移到了一个单独的工程里。虽然表面上看变化不少，但经过这样的调整，项目的架构将更加明了，后续的维护工作也会更加便捷。

项目具体情况说明

这实际上是一款AI游戏助手，采用了深度神经网络、C语言API、MFC等技术。它能抓取游戏画面，通过AI模型进行物体识别，进而完成自动瞄准和开枪等鼠标操作，显著增强了玩家的游戏感受。就像是有一位专业的游戏助手在旁边协助，让玩家们享受更轻松的游戏过程。

工程子项详细介绍

工程由众多子项目组成，其中，与玩家直接互动的是mfc前端UI子项目；AI助手静态库子项目则提供多样化的功能支持；Data子项目则负责存储模型和工具文件。之前存在的鼠标键盘驱动子项目、驱动调用库子项目以及验证测试子项目已被移除。此外，还有openc功能验证测试子项目，确保项目功能的准确性。

运行库及使用技巧

有几个核心运行库非常出色。比如，英特尔提供的图像处理框架，其中的深度神经网络模块可以运行多种人工智能对象的检测模型。C API的运行库是C API的C++封装版，它包含了预编译的、支持GPU的运行库，与其它框架相比，其优势显而易见。谷歌的对象检测模型lite0在GPU加速方面的实测效果显著优于其他模型。操作有讲究，目前功能仅限于人员识别。为了防止队友被误射造成尴尬，我们在软件中加入了控制机制。只有在切换至主副武器时，系统才会自动追踪并射击。若捡取武器或与队友更换其他装备，系统则不会自动追踪。通过API实现鼠标键盘操作模拟，无需额外驱动程序。在绝地求生、逆战、穿越火线等游戏中均能正常运行。由于缺乏微软官方认证，驱动程序只能在win 10测试模式下试用。

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